互聯(lián)網(wǎng)+大數據解決方案 面向服務(wù)的大數據分析平臺解決方案：近年來(lái)，大數據處理與分析已經(jīng)成為全球性問(wèn)題，引起歐美各國政府和產(chǎn)業(yè)界高度重視，美國政府于2012年3月率先發(fā)布了《大數據研究與發(fā)展計劃》，Google, Amazon、Facebook、IBM、EMC、SAP等國際領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)公司都在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域和應用進(jìn)行布局，力圖在大數據產(chǎn)業(yè)浪潮中搶得先機。 隨著(zhù)我國經(jīng)濟社會(huì )信息化和自動(dòng)化水平不斷提高，在政府管理、公共服務(wù)、科學(xué)研究、商業(yè)應用等許多領(lǐng)域也而臨大數據問(wèn)題，亞需各種有針對性和經(jīng)濟有效的解決方案，快速提升我國在大數據領(lǐng)域的整體實(shí)力和國際競爭力。 大數據架構師之路-大數據解決方...

大數據（big data），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 大數據技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現盈利的關(guān)鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現數據的“增值”。 從技術(shù)上看，大數據與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依...

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